Disponible para proyectos

Neil Edickson Suárez ArévaloFundador y desarrollador de software

Software y automatización para que tu operación rinda más.

Thyler Solutions Lab es el estudio de software de Neil Suárez, en Montevideo. Diseño y construyo software a medida, automatizaciones e integraciones para pymes y equipos que buscan resultados medibles: trabajo directo contigo, entregas cortas y todo documentado.

  • Montevideo
  • Remoto o presencial
  • ES / EN
  • Respuesta en menos de 24 h
Retrato de Neil Suárez, fundador y desarrollador de Thyler Solutions Lab
Neil Suárez — fundador y desarrollador
01 / QUIÉN SOY

Quién está detrás del laboratorio

Soy Neil Suárez, desarrollador de software: aplicaciones web full-stack (TypeScript, Next.js, PostgreSQL), IA aplicada (RAG local y agentes) y automatización de procesos con Python.

Vengo de la electrónica automotriz, así que abordo el software como una falla: busco la causa raíz, verifico cada fuente y documento lo que hice. Ese hábito se nota en los proyectos de abajo.

Trabajo directo con cada cliente: sin intermediarios y sin sorpresas en el presupuesto.

Thyler Solutions Lab es mi práctica de software. Mi trabajo de electrónica automotriz (diagnóstico y programación de módulos) lo hago bajo otra empresa, Electronic Solutions Import.
Estudio
Thyler Solutions Lab
Enfoque
Software a medida · Automatización · IA aplicada
Base
Montevideo, Uruguay (GMT-3)
Modalidad
Remoto o presencial · Proyectos y abonos
Idiomas
Español · Inglés
02 / SERVICIOS

Cuatro formas de trabajar juntos

01

Software a medida

Aplicaciones web y servicios backend construidos según tu operación, no al revés.

02

Automatización

Elimino trabajo manual repetitivo con flujos, scripts, reportes y tareas programadas.

03

Integraciones y APIs

Conecto plataformas, pasarelas de pago y datos con APIs propias o de terceros.

04

Consultoría técnica

Revisión de arquitectura, elección de tecnologías y planes de mejora accionables.

03 / PROYECTOS

Trabajo seleccionado

Proyectos reales, etiquetados con honestidad: lo que hice para otra empresa, lo que es código público y lo que está disponible como demo.

Hecho para Electronic Solutions Import

ESI Academy — plataforma de formación

Plataforma full-stack de gestión de aprendizaje para formación técnica: cursos, quizzes con motor de evaluación, certificados automáticos y contenido con goteo.

  • Autenticación por roles, protección CSRF, rate limiting, validación con Zod y contraseñas con argon2id.
  • Auditoría de seguridad de 12 pasos; pagos (Lemon Squeezy, modo sandbox) y video con URLs firmadas (Bunny Stream).
Next.js 16React 19TypeScriptPrismaPostgreSQLDocker

Repositorio privado (68 commits, ago 2026). Demo en vivo a pedido.

Hecho para Electronic Solutions Import

Memoria RAG local para agentes de IA

Sistema de memoria y recuperación 100% local para que los agentes de IA consulten una biblioteca técnica verificada en vez de adivinar.

  • Búsqueda vectorial con Qdrant (768 dimensiones) y embeddings calculados en local.
  • Pipeline de ingesta de una biblioteca de servicio de más de 200 GB, con guardián de espacio en disco.
PythonDockerQdrantmem0LM Studio

Notas de arquitectura disponibles a pedido.

Hecho para Electronic Solutions Import

Automatización de operaciones

Registros, reportes y flujos automatizados de punta a punta para una empresa pequeña.

  • Base Airtable (8 tablas) creada por API/MCP como espejo de los registros oficiales.
  • Reportes PDF automáticos en Python, tableros HTML, tareas programadas y un esquema multiagente con roles y trazabilidad.
PythonAirtable APIMCPExcel

Detalles disponibles a pedido.

Código público · proyecto académico en equipo

control-caudal — controlador PID de caudal

Controlador PID discreto en lazo cerrado para el caudal de agua, en C/C++ sobre Arduino, con esquemáticos, pruebas unitarias y scripts MATLAB/Simulink.

  • Sensor de flujo de efecto Hall, driver de puente H con PWM y pantalla I2C.
  • Proyecto en equipo, 18 commits, licencia MIT.
C/C++ArduinoMATLAB

Ver en GitHub →

Código público

Detección de anomalías con Isolation Forest

Detecta valores inusuales en conjuntos de datos y los visualiza en 3D; empaquetado con Docker.

  • scikit-learn, pandas y NumPy.
  • Licencia MIT.
Pythonscikit-learnDocker

Ver en GitHub →

Código público · proyecto académico en equipo

Control de nivel y caudal con Arduino + ESP32

Sistema de control de dos variables con WiFi e interfaz web embebida, simulado en MATLAB.

  • Sensores de nivel y caudal, enlace serie entre microcontroladores.
  • Proyecto en equipo de un curso de teoría de control.
ArduinoESP32MATLAB

Ver en GitHub →

Herramientas con las que trabajo

TypeScriptNext.jsNode.jsReactPythonPostgreSQLPrismaDockerQdrantRAGAgentes de IAAPIs RESTGit
04 / CONTACTO

¿Tienes un proyecto? Hablemos.

Escríbeme con una descripción breve de lo que necesitas y te respondo en menos de 24 horas.

neilsuarez33@gmail.com